Joanna Moncrieff, Ruth E. Cooper, Tom Stockmann, Simone Amendola, Michael P. Hengartner & Mark A. Horowitz (2023). The serotonin theory of depression: a systematic umbrella review of the evidence. Molecular Psychiatry, 28(8), 3243–3256.
Ідея про те, що депресія є результатом аномалій у хімічних речовинах мозку, зокрема серотоніну (5-гідрокситриптаміну або 5-НТ), впливає протягом десятиліть і є важливим обґрунтуванням використання антидепресантів. Зв’язок між зниженим серотоніном і депресією був вперше запропонований в 1960-х роках [1], і широко розповсюджений з 1990-х років з появою антидепресантів селективного інгібітора зворотного захоплення серотоніну (СІЗЗС) [2,3,4]. Хоча останнім часом серотонінова теорія депресії була поставлена під сумнів [5, 6], вона залишається впливовою, і основні підручники англійської мови все ще надають їй кваліфіковану підтримку [7, 8], провідні дослідники схвалюють її [9,10,11], а також існує багато емпіричних досліджень, заснованих на ній [11,12,13,14]. Опитування показують, що 80% або більше широкої громадськості зараз вважають, що встановлено, що депресія викликана “хімічним дисбалансом” [15, 16]. Багато лікарів загальної практики також підтримують цю точку зору [17], і популярні веб-сайти зазвичай цитують цю теорію [18].
Часто припускають, що ефекти антидепресантів демонструють, що депресія повинна бути принаймні частково викликана хімічною аномалією на основі мозку, і що очевидна ефективність СІЗЗС показує, що це пов’язано з серотоніном. Однак були висунуті інші пояснення впливу антидепресантів, включаючи ідею про те, що вони працюють через посилений ефект плацебо або через їх здатність обмежувати або притуплювати емоції в цілому [19, 20].
Незважаючи на те, що серотонінова теорія депресії була настільки впливовою, жодний комплексний огляд ще не синтезував відповідних доказів. Ми провели «парасольковий» огляд основних напрямків відповідних досліджень, слідуючи моделі аналогічного огляду, що вивчає перспективні біомаркери великого депресивного розладу [21]. Ми прагнули встановити, чи підтверджують наявні дані роль серотоніну в етіології депресії, і, зокрема, чи пов’язана депресія з показаннями зниження концентрації або активності серотоніну.
МетодиСтратегія пошуку та критерії відбору
Про цей парасольковий огляд було повідомлено відповідно до заяви PRISMA 2009 року [22]. Протокол зареєстровано в PROSPERO у грудні 2020 року (реєстраційний номер CRD42020207203) (https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?RecordID=207203). Згодом це було оновлено, щоб відобразити наше рішення змінити систему оцінювання якості для деяких досліджень, щоб більш належним чином оцінити їх якість, і включити модифіковану ОЦІНКУ для оцінки загальної визначеності результатів у кожній категорії парасолькового огляду.
Щоб охопити різні сфери та керувати великим обсягом досліджень, які були проведені на серотоніновій системі, ми провели «парасольковий» огляд. Парасолькові огляди розглядають існуючі систематичні огляди та мета-аналізи, що мають відношення до питання дослідження, і представляють один із найвищих доступних рівнів синтезу доказів [23]. Хоча вони традиційно обмежуються систематичними оглядами та мета-аналізами, ми прагнули визначити найкращі доступні докази. Тому ми також включили деякі великі дослідження, які об’єднали дані окремих досліджень, але не використовували традиційні методи систематичного огляду, та одне велике генетичне дослідження. Останні використовували загальнонаціональні бази даних, щоб охопити більше осіб, ніж цілі мета-аналізи, тому, ймовірно, нададуть ще більш надійні докази, ніж синтези окремих досліджень.
Спочатку ми провели об’ємний огляд, щоб визначити області досліджень, які послідовно проводяться для підтримки гіпотези серотоніну про депресію. Було визначено шість областей, які стосувалися наступних питань:
(1) серотонін та метаболіт серотоніну 5-HIAA – чи є нижчі рівні серотоніну та 5-HIAA в рідинах організму при депресії;
(2) рецептори – чи змінюються рівні рецепторів серотоніну у людей з депресією;
(3) транспортер серотоніну (SERT) – чи є вищі рівні транспортера серотоніну у людей з депресією (що знижує рівень синаптичного серотоніну);
(4) дослідження виснаження – чи може виснаження триптофану (що знижує доступний серотонін) викликати депресію;
(5) ген SERT – чи є вищі рівні гена транспортера серотоніну у людей з депресією;
(6) чи існує взаємодія між геном SERT та стресом при депресії.
Ми шукали систематичні огляди, мета-аналізи та великі дослідження баз даних у цих шести областях в PubMed, Embase та PsycINFO, використовуючи інструмент розширеного пошуку баз даних охорони здоров’я, наданий Health Education England та NICE (Національний інститут охорони здоров’я та досконалості догляду). Пошуки проводилися до грудня 2020 року.
У всіх пошукових запитах ми використовували такі терміни: (депресивний * або афективний або настрій) ТА (систематичний або мета-аналіз), а також обмежували пошукові запити заголовком та рефератом, оскільки це не призводило до численних нерелевантних звернень. Крім того, ми використовували терміни, характерні для кожної галузі досліджень (повна інформація наведена в Таблиці S1, Доповнення). Також ми шукали цитати та консультувалися з експертами.
Критерії включення були розроблені для визначення найкращих наявних доказів у кожній галузі досліджень і складалися з наступного:
Критерії виключення включали:
До публікацій не застосовувались жодні обмеження щодо мови та дати. У сферах, в яких протягом останніх 10 років не проводився систематичний огляд або мета-аналіз, ми також вибрали десять останніх досліджень на момент пошуку (грудень 2020 р.) для ілюстрації останніх результатів. Ми виконали цей пошук, використовуючи той самий рядок пошуку для цього домену, не обмежуючи його систематичними оглядами та мета-аналізами.
Аналіз даних
Кожному члену команди було виділено від однієї до трьох областей дослідження серотоніну для пошуку та скринінгу відповідних досліджень з використанням реферату та повнотекстового огляду. У разі невизначеності вся команда обговорила можливість досягнення консенсусу.
Для включених досліджень дані були отримані двома рецензентами, які працювали незалежно, і розбіжності були вирішені консенсусом. З авторами статей зверталися за роз’ясненнями, коли дані були відсутніми або незрозумілими.
Ми витягли зведені ефекти, довірчі інтервали та показники статистичної значущості, де вони були зареєстровані, і, де це доречно, ми витягли дані про неоднорідність. Для підсумкових ефектів у негенетичних дослідженнях перевага надавалася екстракції та звітуванню про розміри ефектів. Середні відмінності були перетворені на розміри ефектів, якщо були доступні відповідні дані.
Ми не проводили мета-аналіз окремих мета-аналізів у кожній області, оскільки вони включали дослідження, що перекриваються [24]. Всі отримані дані представлені в Таблиці 1. Повідомлялося про аналізи чутливості, які суттєво вплинули на інтерпретацію результатів.
Таблиця 1. Характеристики та результати дослідження.
https://www.nature.com/articles/s41380-022-01661-0/tables/1
Рейтинг якості систематичних оглядів та мета-аналізів оцінювали за допомогою AMSTAR-2 (A MeaSurement Tool to Assess systematic Reviews) [25]. Для двох досліджень, які не використовували традиційні методи систематичного огляду [26, 27], ми використовували модифіковану версію AMSTAR-2 (див. Таблицю S3). Для дослідження генетичної асоціації на основі аналізу великої бази даних ми використовували оцінку STREGA (STrengthening the REporting of Genetic Association Studies) (Таблиця S4) [28]. Кожне дослідження оцінювалося незалежно щонайменше двома авторами. Ми повідомляємо рейтинги окремих пунктів щодо відповідного заходу та відсоток пунктів, які були належним чином розглянуті кожним дослідженням (Таблиця 1, з більш детальною інформацією в Таблицях S3 та S4).
Поряд з оцінками якості, два члени команди (JM, MAH) оцінювали визначеність результатів кожного дослідження, використовуючи модифіковану версію настанов GRADE [29]. Дотримуючись підходу Kennis et al. [21], ми розробили шість критеріїв, що стосуються включених досліджень: чи проводився уніфікований аналіз вихідних даних; чи було належним чином усунуто сплутаність через використання антидепресантів; чи були заздалегідь визначені результати; чи результати були узгодженими чи неоднорідність була належним чином усунена, якщо така була; чи була ймовірність упередженості публікації; і розмір вибірки. Важливість спотворення ефектами поточного або минулого використання антидепресантів була підкреслена в декількох дослідженнях [30, 31]. Результати кожного дослідження оцінювали на 1 або 0 відповідно до того, чи відповідали вони кожному критерію, і на основі цих оцінок було зроблено загальне судження про достовірність доказів у всіх дослідженнях у кожній з шести досліджуваних областей. Визначеність кожного дослідження базувалася на алгоритмі, який визначав пріоритетність розміру вибірки та однорідного аналізу з використанням вихідних даних (більш докладно пояснено в додатковому матеріалі), слідуючи припущенням, що це ключові аспекти надійності [27, 32]. Оцінка загальної визначеності кожної області досліджень, що вивчають роль серотоніну, була визначена консенсусом щонайменше двох авторів та вказаного напрямку ефекту.
РезультатиРезультати пошуку та рейтинг якості
Пошук виявив 361 публікацію у 6 різних областях досліджень, серед яких сімнадцять досліджень відповідали критеріям включення (див. Рис. 1 та Таблицю S1 для деталей процесу відбору). Включені дослідження, їх характеристика та результати наведені в таблиці 1. Оскільки протягом останніх 10 років не було проведено систематичного огляду або мета-аналізу щодо виснаження серотоніну, ми також визначили 10 останніх досліджень для ілюстрації останніх результатів досліджень (Таблиця 2).
Рис. 1
Терапевтична група «Свобода бути собою»
Працюємо від 2017 року
© Всі права захищені.